猫咪作为一种宠物，氢燃其母亲在野外是一种食肉动物，它们的食性是以肉类为主，而不是以粮食为主。

（e）对于AD-HN-Ir和Ir-NC电催化剂，料电在1.30和1.45V的电位下，原位SRIR结果范围为1300-600cm-1。（c-d）在1.25、池业1.35和1.45V下，AD-HN-Ir电催化剂的IrL3-edge和OER机理图记录的拟合曲线。

此外，逐步对于嵌入具有稳定活性位配置的三维（3D）导电基底中的原子分散金属位点，逐步深入了解原子尺度上活性电催化中心的反应动力学可以为酸性OER电催化剂的设计提供深入的见解。更重要的是，贡献由于酸性OER过程中耦合氧的亲电效应，贡献原位同步辐射红外光谱（SRIR）和电化学阻抗谱（EIS）在低驱动电压下直接观察到H2O吸附，并在O杂Ir-N4活性位点上产生关键的*OOH中间体，快速克服水氧化的速率决定步骤，从而提高有效的酸性OER活性和稳定性。价值（b）AD-HN-Ir电催化剂的SEM图像。

（f）在1.446和1.530V的外加电位下，氢燃AD-HN-Ir电催化剂和IrO2的OER稳定性。图三、料电电化学OER性能（a）线性扫描伏安法（LSV）曲线。

原子分散电催化剂的活性和稳定性在很大程度上取决于金属位点的局部配位结构，池业与电子与几何结构之间的相互作用直接相关。

【成果简介】近日，逐步中国科学技术大学韦世强教授和刘庆华副研究员（共同通讯作者）等人报道了一种新型原子分散的Ir活性位点，逐步通过可控的电驱动氨基诱导策略耦合到杂-氮配置的3D碳基底上，作为超低铱电催化剂，从而实现高电催化活性和在酸性介质中的长期耐用性。那么在保证模型质量的前提下，贡献建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，贡献目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。

在数据库中，价值根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，氢燃由于原位探针的出现，氢燃使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

经过计算并验证发现，料电在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。此外，池业目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。